Tutorial: Twitter Sentiment Analyse per WPF-Client

Sentiment Analyse

Begriffserklärung auf Wikipedia

Das Tutorial

In diesem sehr interessanten Tutorial von Microsoft wird gezeigt, wie man mit Hilfe der Twitter API und Azure Streaming Analysis Schritt für Schritt ein Analyse-Tool zusammenbaut. Die Tweet-Texte werden nach den gewünschten Stichworten hin in Echtzeit untersucht Somit können gezielt Trendanalysen auf Twitter gefahren werden. So können Stimmungen zu Keys-Trends identifiziert werden.

Das Tutorial für die Sentiment Analyse basiert auf dem TwitterWPFClient, der auf Github zum Download bereitsteht. Weitere Voraussetzungen sind:

  • eine Azure Subscription: hier einfach anmelden, dann gibt’s gleich eine Subscription im Wert von 200$
  • ein Twitter-Account
  • eine Twitter-Applikation sowie das OAuth access token für diese Sentiment Analyse Applikation.

Link zum Tutorial.

Falls Euch das Thema Maschine Learning interessiert, dann schaut auch auf den Predictive Analytics und Maschine Learning Blog.

Zum Thema künstliche Intelligenz im Allgemeinen empfehle ich Euch außerdem das Research-Lab für künstliche Intelligenz.

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